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完全自主研發的結構、流體、電磁、傳熱等多物理場耦合仿真分析平臺；仿真分析能力與國際知名軟件比肩，能實現多場（10+）、多域、多尺度的超大規模數值模擬；克服知名通用軟件需調用多個模塊耦合分析、難以數據交互的弊端；從多物理場偏微分方程組數學理論出發，基于統一的數據架構，實現各物理場數據無縫銜接，耦合邊界自然關聯；突破并行技術封鎖；基于區域分解算法，從算法級別進行了設計和改造，代碼并行度高達95%，并行效率優于現有國內外商業軟件。

多物理場仿真+

將AI用于仿真模型的分析與決策。仿真模型產生的海量數據以及傳感器監測數據是訓練神經網絡的基礎，通過機器學習進行分析、預測，輸出決策集，作為指揮和調度的依據，同時結合行業專家技術經驗進行算法迭代。

人工智能

采用自主研發的邊緣計算模塊，基于邊緣計算技術，實現數據處理能力的“霧化”。使包括數據預處理、多物理場仿真、AI等功能運行在邊緣端上，使數據在源頭附近得到及時處理，既大大減少了傳輸量，又提高了數據的準確性。

邊云協同