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完全自主研發(fā)的結(jié)構(gòu)、流體、電磁、傳熱等多物理場(chǎng)耦合仿真分析平臺(tái)；仿真分析能力與國(guó)際知名軟件比肩，能實(shí)現(xiàn)多場(chǎng)（10+）、多域、多尺度的超大規(guī)模數(shù)值模擬；克服知名通用軟件需調(diào)用多個(gè)模塊耦合分析、難以數(shù)據(jù)交互的弊端；從多物理場(chǎng)偏微分方程組數(shù)學(xué)理論出發(fā)，基于統(tǒng)一的數(shù)據(jù)架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)各物理場(chǎng)數(shù)據(jù)無(wú)縫銜接，耦合邊界自然關(guān)聯(lián)；突破并行技術(shù)封鎖；基于區(qū)域分解算法，從算法級(jí)別進(jìn)行了設(shè)計(jì)和改造，代碼并行度高達(dá)95%，并行效率優(yōu)于現(xiàn)有國(guó)內(nèi)外商業(yè)軟件。

多物理場(chǎng)仿真+

將AI用于仿真模型的分析與決策。仿真模型產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)以及傳感器監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)是訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)，通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行分析、預(yù)測(cè)，輸出決策集，作為指揮和調(diào)度的依據(jù)，同時(shí)結(jié)合行業(yè)專家技術(shù)經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行算法迭代。

人工智能

采用自主研發(fā)的邊緣計(jì)算模塊，基于邊緣計(jì)算技術(shù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)處理能力的“霧化”。使包括數(shù)據(jù)預(yù)處理、多物理場(chǎng)仿真、AI等功能運(yùn)行在邊緣端上，使數(shù)據(jù)在源頭附近得到及時(shí)處理，既大大減少了傳輸量，又提高了數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。

邊云協(xié)同